边缘计算市场分析（边缘计算未来）
云算力面临成本和供给压力，无法承担AI算力的需求。算力向边缘转移已成为大势所趋。边缘计算能力在成本、延迟、隐私等方面具有天然优势。它可以作为云计算能力的补充，将人工智能多样化、海量的复杂需求本地化并引导到大型模型，让人工智能触达千人。场景。
AI大模型时代边缘计算市场规模超万亿
边缘算力将在AI大模型时代发挥不可或缺的支撑作用，并随之带动万亿级市场规模。据STL Partners预测，到2030年，边缘计算潜在市场规模将增长至4450亿美元，行业年复合增长率高达48%。
边缘计算即边缘计算，通常是指部署在设备本地或靠近用户的数据中心的计算能力。它具有定制化、低成本、低延迟、高安全性和隐私性四大特点。大特点。
当前，随着大型AI模型的爆发，大型模型迭代和训练所需的算力呈指数级增长，增长速度将超过单芯片算力的增长速度。同时，单台AI超级计算机的规模也受到功耗、土地、散热等因素的制约。在此形势下，算力供需缺口持续扩大。
边缘计算能力可以解决算力短缺的问题。此时，大型AI模型已经处于从“玩具”到“工具”快速演化的关键迭代期。接下来，在AI落地实际场景的过程中，边缘算力的重要性将会加速凸显。未来AI计算将呈现“云端训练迭代、推理与内容生产梯度分布（云侧+雾侧+边缘侧）”的格局变化。
洞悉边缘计算能力的重要地位，今年5月，美国通信巨头高通表示将从通信公司转型为边缘计算公司，并希望凭借通信能力和终端设备布局，与手机芯片、物联网芯片、通信芯片。凭借强大的能力，从边缘进入算力领域。近日，NVIDIA发布了Jetson边缘计算平台，以更低的功耗和更强大的AI计算能力，帮助客户加速边缘侧场景的AI开发和部署。
据中国研究院普华《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：
国内，运营商作为算力网络的主力军，正在加快完善“云网边缘”算力供应体系，加大对AI业务的投入。例如，中国电信布局“核心+省+边缘+终端”四级架构的AI算力网络，并发布银河AI赋能平台，实现一键分发、快速部署、全场景AI能力的应用。中国移动构建了“4个热点区域+N个中心节点+31个省级节点+专业研发能力和新型MaaS能力”的计算资源网络。
此外，以网宿科技为代表的边缘计算服务商也动作频繁。近日，网宿科技升级推出网宿边缘GPU计算平台，基于网宿广泛分布的边缘节点资源，提供高性能GPU计算资源。平台全面覆盖IaaS、PaaS、SaaS各层，并已在AI大模型训练、边缘推理、AIGC图、虚拟人等场景落地。此前，网宿还与趋势科技达成合作，加速AI算力市场发展。
可以看到，从软硬件厂商到运营商、服务商，边缘计算产业链各个环节的玩家都在利用各自的能力和优势，通过不同的路径加速“边缘算力”市场的竞争。
边缘AI开辟广阔市场空间
需要指出的是，在边缘算力的支撑下，在边缘侧和移动端部署大型模型将成为必然趋势，这将推动边缘AI的普及。作为智能应用创新的关键使能技术，边缘AI将带动智能驾驶、智能监控、智能制造、智能家居、虚拟现实等领域的应用快速落地。
正是由于其对智能业态和智能场景的深刻价值，边缘算力近年来受到政策关注。国务院《数字经济发展“十四五”规划》明确提出，要强化特定场景的边缘计算能力，加强算力协同和智能调度。随后，各省市陆续出台多项政策支持边缘计算产业发展。例如，湖北构建了“智能计算+超级计算+边缘计算”的多层次算力支撑体系。
在政策鼓励、技术发展和市场需求驱动下，我国边缘计算产业正在快速成熟。中国信息通信研究院发布的研究报告显示，2021年我国边缘计算市场规模为436亿元，预计2024年将达到1804亿元，2021年复合增长率达61%。过去三年。据亿欧智库研究，预计2025年我国边缘计算市场空间将达到1987.68亿元，展现出巨大潜力。
可以预见，随着大型AI模型掀起AI创新浪潮，边缘算力将迎来广泛的应用场景，为各行各业带来更多创新，也给行业上下游企业带来机遇。对此，业内人士指出，边缘场景尤其是边缘AI场景的服务能力将决定行业玩家弯道超车的机会。
据了解，一些边缘计算公司已率先围绕边缘AI开展场景实践，并成功将边缘AI注入多个领域。
例如，在智能制造领域，NVIDIA的Jetson边缘计算平台可以将强大的AI推理计算能力带入工业场景，利用GPU加速的AI视觉推理解决装配线上的缺陷检测、柔性制造等问题。在智能监控领域，网宿边缘智能平台将边缘AI能力延伸至智能测绘、智能农业、智能换电等场景。通过对各种边缘设备的集成管理，可以批量部署边缘AI应用。以及全生命周期的监管和运营，从而帮助各个边缘智能业务更加灵活、高效、准确。
“边缘计算”和“边缘数据中心”凭借其优势，戳破了流行语泡沫并在全球范围内获得了巨大关注。企业、云服务提供商和电信公司正在大力投资数字边缘数据中心，以提高流视频、远程医疗、工厂自动化等应用的速度。
数字边缘数据中心的关键用例
5G和4G基础设施：电信公司正在大力投资5G网络，而4G网络则受到新服务和现有应用程序的轰炸。通过采用边缘数据中心，可以确保5G和4G服务和应用的无忧客户体验。
内容交付：如今，视频流已获得广泛普及，内容交付网络必须能够在其端点管理4K 视频。通过部署边缘数据中心，网络可以保证为用户提供快速、不间断的高质量视频。此外，流媒体服务定期生成独特的内容，通过部署边缘数据中心，电影和电视制作人现在可以将未经编辑的原始每日素材发送回其编辑工作室，没有任何麻烦。
游戏：电子竞技和高参与度视频游戏在市场上滚雪球般增长，需要边缘数据中心来确保低延迟和超高速连接。
远程医疗：大流行增加了虚拟医生咨询的需求。然而，医疗保健行业可能需要与医疗成像数字边缘数据中心集成的本地基础设施，以促进远程医疗服务。
自动驾驶汽车：自动驾驶汽车和其他车辆将需要巨大的计算能力，每小时在边缘生成高达5TB 的数据，这使得数字边缘数据中心变得至关重要。
《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》由中研普华研究院撰写。本报告分析了行业的供需状况、发展现状、行业发展变化，重点关注行业发展情况。行业发展现状、如何面对行业发展挑战、行业发展建议、行业竞争力、行业投资分析及趋势预测等。报告还综合了行业整体发展趋势，从以下几个方面为行业提供了参考建议和具体解决方案：产品。
